平均値の罠 2010-2020 学習モデルと派手な世界

平均値の罠 2010-2020 学習モデルと派手な世界

機械学習は高度化しているが、多くは平均的世界への信頼を前提としている。標準偏差や単一指標で性能やリスクを測る手法は、派手な変動が支配する領域では急速に無力化する。

金融市場や感染症予測では、直前まで有効だったモデルが突然意味を失う。これは技術の失敗ではなく、世界が非線形であることを無視した設計の結果である。

極端事象を前提に耐える設計こそが、派手な世界で生き残る条件となる。