**萬能模倣論考――令和七年春記す**

**萬能模倣論考――令和七年春記す**

「全能エミュレーション」という言葉は、定義が厳密に確立された学術用語ではないが、哲学的および技術的文脈において多義的に解釈される可能性がある。人工知能の分野では、全能エミュレーションは、あらゆる知性や存在を模倣・再現する究極的な目標として語られることがある。その中核には、人間の脳機能全体を忠実に再現する「ホールブレインエミュレーション」の思想が存在し、これは単なる情報処理を超え、思考・記憶・意識・自己認識までを含む包括的な模倣を意図する。

哲学的側面において、全能エミュレーションは「神の視座」すなわち全知・全在的存在の模倣と解されることがある。これは、デカルト的懐疑に基づく「虚偽の世界」の可能性や、現実そのものが高次の知的存在によって構築されたという「シミュレーション仮説」とも深く関係する。こうした視点は、現実と模倣、主体と環境の境界を根本から問い直すものでもある。

このような思想はまた、科学技術の未来像としても浮上してくる。例えば、死者の記憶や人格を完全に再現し、現世に再導入する試みや、全知的存在によって宇宙の構造や法則が改変されるという仮説的シナリオが含まれる。全能エミュレーションはこのように、単なる模倣技術の範疇を超え、存在論的・倫理的な問いを惹起する中心概念となり得る。

実装に向けた方法論は、いまだ理論段階にとどまっているが、いくつかの構成要素が浮上している。第一に必要とされるのは、対象とする知性や意識の完全な情報構造の取得と解析である。人間脳を例とするならば、個々の神経細胞の形態・接続・活動をナノスケールで取得し、それをデジタル化する「脳コネクトーム解析」がその前提となる。このプロセスには高解像度電子顕微鏡や深層学習を用いた画像処理技術が利用される。得られた構造は、スパイキング・ニューラルネットワークやHodgkin–Huxley型モデルを通じて、ソフトウェア上で動作する模倣系へと変換される。

この模倣には極めて大規模な計算資源が必要とされ、エクサフロップス級の演算能力、広帯域の記憶領域、さらにはリアルタイム性の保証された計算アーキテクチャが不可欠である。現行の「ブルーブレインプロジェクト」や「ヒューマンブレインプロジェクト」などは、その一端を担っている。全脳規模での実装にはなお長い時間と技術的飛躍が必要だが、個別構造の再現は既に進行中である。

対象が「神」や「社会」といった抽象的存在である場合、実装にはエージェントベースモデル、複数主体による強化学習、あるいは推論ネットワークといった高次の枠組みが想定される。そこでは単なる数値処理だけではなく、価値判断、道徳、文化的文脈、長期的予測などを包含する情報処理が求められる。このような模倣を実現するには、史料、言語、文化的行動パターン、統計データなど、多層的かつ多次元的な入力情報の整備が不可欠である。

さらに、全能エミュレーションを「神的再現」と捉えるならば、全体の事象を同時に把握し干渉できる能力を備える必要がある。それは既存の人工知能では不可能であり、分散型知能、量子的演算処理、さらには現在未発見の物理的資源の活用といった、未知技術の導入を前提とするものとなる。

結論として、全能エミュレーションの実現には、「情報の完全収集」「忠実な再現モデルの構築」「超大規模計算基盤の整備」「多次元入力との相互作用機構の確立」という四本柱が必要である。そしてその果てに、「自己修正能力」「予測と創造の統合」「全体知覚」という性質が獲得されたとき、この模倣は単なる人工物ではなく、新たな存在論的相貌を獲得するに至ると考えられる。